Ga naar hoofdinhoud

Beschrijvende statistieken in Excel (snelle en eenvoudige handleiding)

Voor degenen die vaak met grote datasets in Excel werken, is het gebruik van beschrijvende statistieken erg nuttig. Beschrijvende statistiek is een fundamenteel aspect van data-analyse en biedt een manier om grote datasets samen te vatten en te interpreteren. In plaats van de statistieken één voor één te berekenen, brengt de beschrijvende statistiektool van Excel alles op één plek samen, waardoor uw gegevens sneller en eenvoudiger werken. Deze handleiding laat u zien hoe u deze functie kunt gebruiken om uw gegevensanalyse snel samen te vatten.

Wat is beschrijvende statistiek?

Hoe kan ik de Data Analysis-tool vinden en toevoegen aan het lint?

Hoe beschrijvende statistieken gebruiken?


Wat is beschrijvende statistiek?

Beschrijvende statistieken in Excel verwijzen naar een reeks hulpmiddelen en functies die worden gebruikt om gegevens samen te vatten en te analyseren om een ​​beter inzicht in de kenmerken ervan te krijgen. Deze statistieken helpen u uw gegevens te begrijpen door metingen te geven van de centrale tendens, spreiding en distributie.

Sleutelelementen van beschrijvende statistieken zijn onder meer:

  • Maatregelen van centrale tendens:
    Deze bieden één enkele waarde die het centrum van de gegevens vertegenwoordigt. De meest voorkomende metingen zijn het gemiddelde (gemiddeld), de mediaan (middelste waarde) en de modus (meest voorkomende waarde).
  • Maatregelen voor spreiding of variabiliteit:
    Deze beschrijven de spreiding of variabiliteit binnen de gegevens. Veel voorkomende metingen zijn onder meer het bereik (verschil tussen de hoogste en de laagste waarden), de variantie (het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen ten opzichte van het gemiddelde) en de standaarddeviatie (de gemiddelde afstand van elk gegevenspunt tot het gemiddelde).
  • Andere statistische maatregelen:
    Zoals het aantal (aantal datapunten), minimum- en maximumwaarden, en metingen van scheefheid (maatstaf voor asymmetrie) en kurtosis (maatstaf of de gegevens een piek of vlak hebben vergeleken met een normale verdeling).

Hoe kan ik de Data Analysis-tool vinden en toevoegen aan het lint?

De Data-analyse tool in Excel, een invoegtoepassing, biedt een verscheidenheid aan tools voor de analyse van financiële, statistische en technische gegevens, waaronder de functie Beschrijvende statistieken. Het is echter mogelijk dat dit niet zichtbaar is op het lint, omdat het niet standaard is geactiveerd.

Om de Data-analyse naar het Excel-lint, volgt u deze stappen:

  1. Klik Dien in > Opties, in de Excel-opties dialoog venster:
    1. Klik Add-ins vanuit het linkerdeelvenster;
    2. En klik dan Analysis ToolPak onder de Inactieve invoegtoepassingen voor apps sectie;
    3. Eindelijk, klik Go knop.
  2. In het Add-ins dialoogvenster, vink aan Analysis ToolPak optie en klik vervolgens op OK knop. Zie screenshot:
  3. Nu, klikt u op Data tab, in de Analyse groep, je kunt de Data-analyse functie is geactiveerd, zie screenshot:
 Tips:
Als u Excel 2016 en latere versies gebruikt, vindt u hier een snellere methode om de tool Gegevensanalyse te installeren.
  1. Ga dan naar Search Bar in Excel en typ Add-Insselecteer Add-Ins uit de zoeklijst, zie screenshot:
  2. Vervolgens ga je naar het Add-ins dialoogvenster, vink aan Analysis ToolPak optie en klik vervolgens op OK knop. De Data-analyse tool wordt ook geactiveerd.

Hoe beschrijvende statistieken gebruiken?

Nu u de tool Gegevensanalyse in Excel hebt ingeschakeld, kunt u eenvoudig beschrijvende statistieken voor uw gegevens gebruiken.

Laten we een basisgegevensset van een toets bekijken, die de scores van enkele studenten bevat. Ons doel is om deze scoregegevens te gebruiken om een ​​beschrijvende statistische analyse uit te voeren, waardoor we een beter inzicht krijgen in de prestaties van de leerlingen.

  1. Klik Data > Data-analyse, in de Data-analyse dialoogvenster, klik Beschrijvende statistieken uit de keuzelijst en klik vervolgens op OK knop, zie screenshot:
  2. In het Beschrijvende statistieken dialoogvenster, configureer dan de volgende instellingen:
    1. Selecteer het gegevensbereik dat u statistisch wilt beschrijven uit de Invoerbereik box, hier selecteer ik B1:B15, inclusief de kopcel.
    2. Van de Gegroepeerd op sectie, selecteer columns keuze;
      Gegroepeerd op kolommen: Dit is de meest voorkomende manier. Wanneer gegevens in kolommen worden gegroepeerd, vertegenwoordigt elke kolom een ​​andere variabele of attribuut, en vertegenwoordigt elke rij een afzonderlijke observatie of gegevenspunt.
      Gegroepeerd op rijen: Wanneer gegevens in rijen worden gegroepeerd, vertegenwoordigt elke rij een andere variabele of attribuut, en vertegenwoordigt elke kolom een ​​observatie of gegevenspunt.
    3. Als uw geselecteerde gegevensbereik de kopcel bevat, zorg er dan voor dat u de optie aanvinkt Etiketten op de eerste rij; (Negeer dit als u geen headers in het gegevensbereik selecteert)
    4. Kies vervolgens een plaats waar u het statistische resultaat van het Uitvoer opties sectie; (u kunt een cel in het huidige werkblad, een nieuw werkblad of een nieuwe werkmap selecteren.)
    5. En geef vervolgens de statistische metingen op die u wilt berekenen.
      Controleer de Samenvattende statistieken voor een volledige beschrijvende analyse, die doorgaans het gemiddelde, de mediaan, de modus, de standaarddeviatie, het bereik en meer omvat.
      Selecteer het Betrouwbaarheidsniveau voor gemiddelde optie om een ​​betrouwbaarheidsinterval voor het gemiddelde weer te geven. (De standaardwaarde is 95%, u kunt de waarde naar wens wijzigen.)
      De K de grootste en K de kleinste geven aan om de grootste x- of kleinste x-waarde in de dataset te vinden. Je kunt ze naar wens controleren. (De standaardwaarde is 1, u kunt deze naar wens wijzigen. Als u 2 invoert, worden de op één na hoogste en laagste waarden weergegeven.)
    6. Klik ten slotte op OK knop.
  3. Nu ziet u dat het samenvattende rapport van beschrijvende statistische gegevensanalyse wordt gegenereerd, zie screenshot:

Resultaten interpreteren:

Hier volgt een vereenvoudigde uitleg van verschillende beschrijvende statistische termen en bijbehorende Excel-functies:

statistisch Omschrijving
Gemiddelde De gemiddelde waarde van uw gegevens. Gebruik =GEMIDDELD(bereik) in Excel.
Standaardfout Meet de nauwkeurigheid van de steekproef bij het representeren van een populatie, met behulp van standaarddeviatie. Hoge standaardfout duidt op meer variabiliteit. Bereken met =STDEV.S(bereik)/SQRT(COUNT(bereik)).
Mediaan Het middelste getal in een gesorteerde lijst met uw gegevens.
Mode De meest voorkomende waarde in uw gegevens. Gebruik =MODE.SNGL(bereik) in Excel.
Standaardafwijking Meet variatie in uw dataset. Gebruik =STDEV.S(bereik) in Excel.
Steekproefvariantie Kwadraat van de standaarddeviatie. Bereken met =VAR.S(bereik).
kurtosis Geeft aan hoe de staarten van uw verdeling verschillen van een normale verdeling. Een normale verdeling heeft een Kurtosis van nul.
scheefheid Meet de asymmetrie van uw gegevens. Geen scheefheid betekent een perfect symmetrische verdeling. Gebruik =SKEW(bereik).
RANGE Het verschil tussen de hoogste en laagste waarden in uw gegevens.
Minimum De kleinste waarde in uw gegevens. Gebruik =MIN(bereik).
maximaal De grootste waarde in uw gegevens. Gebruik =MAX(bereik).
Som Het totaal van alle waarden in uw gegevens. Gebruik =SOM(bereik).
Tellen Het aantal waarden in uw gegevens.
Grootste(1,2…) De grootste waarde of de op een na grootste waarde in uw gegevens.
Kleinste(1,2…) De kleinste waarde of de op een na kleinste waarde in uw gegevens
Betrouwbaarheidsniveau(95.0%) Een betrouwbaarheidsniveau van 95% voor uw gegevens, dat de mate van zekerheid aangeeft dat het interval het werkelijke gemiddelde bevat.
  Tips:
  1. Wanneer gebruikers de beschrijvende statistische functie in Excel gebruiken met meerdere kolommen met gegevens, waarbij elke kolom een ​​andere variabele vertegenwoordigt, levert de analyse een statistische samenvatting op voor elke kolom (elke variabele).
    Om de run Beschrijvende statistieken functie in Excel op basis van de hierboven besproken stappen, en u krijgt een resultaat zoals in de volgende schermafbeelding:
  2. De resultaten gegenereerd door de Beschrijvende statistieken functie is statisch; als de oorspronkelijke gegevens veranderen en u de statistische resultaten wilt bijwerken, moet u de functie opnieuw uitvoeren.

Maak moeiteloos een normaalverdelingsdiagram in Excel

Of u nu testscores analyseert, procesvariaties meet of statistische gegevens evalueert, Kutools for Excel maakt het eenvoudiger dan ooit om uw gegevens grafisch weer te geven met een duidelijke, nauwkeurige belcurve. Transformeer complexe gegevens in een visueel aantrekkelijk en informatief diagram, waarmee u uw gegevenspresentaties en rapporten moeiteloos kunt verbeteren Kutools for Excel's Normale verdeling / belcurve utility. Download Kutools voor Excel nu!

Kutools for Excel opschept over 60 soorten grafieken, waaronder Gantt-diagrammen, Waterval grafieken, Snelheidsmeter grafieken meer, zodat u snel een grote verscheidenheid aan grafieken kunt maken die uw werkbladen voorzien van levendige en dynamische beelden. Download Kutools voor Excel nu!

Comments (0)
No ratings yet. Be the first to rate!
There are no comments posted here yet
Please leave your comments in English
Posting as Guest
×
Rate this post:
0   Characters
Suggested Locations