Skip to main content

Beschrijvende statistiek in Excel (Snel en eenvoudige handleiding)

Author: Xiaoyang Last Modified: 2025-05-29

Voor wie vaak werkt met grote datasets in Excel, is het gebruik van beschrijvende statistiek erg behulpzaam. Beschrijvende statistiek vormt een fundamenteel onderdeel van data-analyse en biedt een manier om grote hoeveelheden gegevens samen te vatten en te interpreteren. In plaats van statistieken één voor één te berekenen, brengt het hulpprogramma voor beschrijvende statistiek in Excel alles op één plek samen, waardoor je gegevens sneller en eenvoudiger verwerkt. Deze handleiding laat zien hoe je deze functie kunt gebruiken om snel een samenvatting van je data-analyse te maken.

Descriptive statistics in Excel

Wat is beschrijvende statistiek?

Hoe vind en voeg je het Data Analyse-hulpprogramma toe aan de werkbalk?

Hoe gebruik je beschrijvende statistiek?


Wat is beschrijvende statistiek?

Beschrijvende statistiek in Excel verwijst naar een set tools en functies die worden gebruikt om gegevens samen te vatten en te analyseren om zo een beter begrip van hun kenmerken te verkrijgen. Deze statistieken helpen je om zin te geven aan je gegevens door middel van maatstaven voor centrale tendens, spreiding en verdeling.

Belangrijke elementen van beschrijvende statistiek zijn:

  • Maatstaven voor centrale tendens:
    Deze geven een enkele waarde die het midden van de gegevens vertegenwoordigt. De meest voorkomende maten zijn het gemiddelde (gemiddelde), de mediaan (middelste waarde) en de modus (meest voorkomende waarde).
  • Maatstaven voor spreiding of variabiliteit:
    Deze beschrijven de spreiding of variabiliteit binnen de gegevens. Veelvoorkomende maten zijn het bereik (verschil tussen de hoogste en laagste waarden), variantie (gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen ten opzichte van het gemiddelde) en standaardafwijking (gemiddelde afstand van elk datapunt tot het gemiddelde).
  • Andere statistische maten:
    Zoals de telling (aantal datapunten), minimum- en maximumwaarden, en maten voor scheefheid (maat voor asymmetrie) en kurtosis (maat voor of de gegevens gepiekt of vlak zijn in vergelijking met een normale verdeling).

Hoe vind en voeg je het Data Analyse-hulpprogramma toe aan de werkbalk?

Het "Data Analyse"-hulpprogramma in Excel, een invoegtoepassing, biedt een verscheidenheid aan tools voor financiële, statistische en technische data-analyse, inclusief de functie voor beschrijvende statistiek. Het kan echter niet direct zichtbaar zijn op de werkbalk omdat het standaard niet is geactiveerd.

Volg deze stappen om het "Data Analyse"-hulpprogramma te vinden en te activeren op de Excel-werkbalk:

  1. Klik op "Bestand" > "Opties", in het dialoogvenster "Excel-opties":
    1. Klik op "Invoegtoepassingen" in het linkerpaneel;
    2. Klik vervolgens op "Analysis ToolPak" onder de sectie "Inactieve toepassingsinvoegtoepassingen";
    3. Klik tot slot op de knop "Ga".
      set options in the Excel Options
  2. Schakel in het dialoogvenster "Invoegtoepassingen" de optie "Analysis ToolPak" in en klik vervolgens op de knop "OK". Zie screenshot:
    check Analysis ToolPak option
  3. Klik nu op het tabblad "Gegevens", in de groep "Analyse" kun je zien dat de functie "Data Analyse" is geactiveerd, zie screenshot:
    the Data Analysis function is activated
 Tips:
Als u Excel 2016 of latere versies gebruikt, is hier een snellere methode om het "Data Analyse"-hulpprogramma te installeren.
  1. Ga naar de "Zoekbalk" in Excel, typ "Invoegtoepassingen", selecteer "Invoegtoepassingen" uit de zoeklijst, zie screenshot:
    go to Search Bar in Excel, and type Add-Ins, select Add-Ins from the search list
  2. Vervolgens gaat u naar het dialoogvenster "Invoegtoepassingen", schakel de optie "Analysis ToolPak" in en klik vervolgens op de knop "OK". Het "Data Analyse"-hulpprogramma wordt ook geactiveerd.
    check Analysis ToolPak to add it

a screenshot of kutools for excel ai

Ontdek de Magie van Excel met Kutools AI

  • Slimme Uitvoering: Voer celbewerkingen uit, analyseer gegevens en maak diagrammen – allemaal aangestuurd door eenvoudige commando's.
  • Aangepaste Formules: Genereer op maat gemaakte formules om uw workflows te versnellen.
  • VBA-codering: Schrijf en implementeer VBA-code moeiteloos.
  • Formule-uitleg: Begrijp complexe formules gemakkelijk.
  • Tekstvertaling: Overbrug taalbarrières binnen uw spreadsheets.
Verhoog uw Excel-mogelijkheden met AI-aangedreven tools. Download Nu en ervaar een ongekende efficiëntie!

Hoe gebruik je beschrijvende statistiek?

Nu u het Data Analyse-hulpprogramma in Excel hebt ingeschakeld, kunt u eenvoudig beschrijvende statistiek gebruiken voor uw gegevens.

Laten we een basisdataset van een test bekijken, die de scores van enkele studenten bevat. Ons doel is om deze scoregegevens te gebruiken om een beschrijvende statistische analyse uit te voeren, waardoor we een duidelijker begrip krijgen van de prestaties van de studenten.
sample data

  1. Klik op "Gegevens" > "Data Analyse", in het dialoogvenster "Data Analyse", klik op "Beschrijvende statistiek" in de lijst en klik vervolgens op de knop "OK", zie screenshot:
     click Descriptive Statistics in the Data Analysis dialog box
  2. Configureer in het dialoogvenster "Beschrijvende statistiek" de volgende instellingen:
    onfigure the settings in the dialog box
    1. Selecteer het gegevensbereik dat u statistisch wilt beschrijven in het vak "Invoerbereik", hier selecteer ik B1:B15, inclusief de kopcel.
    2. Selecteer in de sectie "Gegroepeerd per" de optie "Kolommen";
      ● "Gegroepeerd per kolommen": Dit is de meest voorkomende manier. Wanneer gegevens gegroepeerd zijn per kolommen, vertegenwoordigt elke kolom een andere variabele of eigenschap, en elke rij een aparte observatie of datapunt.
      ● "Gegroepeerd per rijen": Wanneer gegevens gegroepeerd zijn per rijen, vertegenwoordigt elke rij een andere variabele of eigenschap, en elke kolom een observatie of datapunt.
    3. Als uw geselecteerde gegevensbereik de kopcel bevat, zorg er dan voor dat u de optie "Labels in eerste rij" aanvinkt; (Negeer dit als u geen headers in het gegevensbereik selecteert)
    4. Kies vervolgens een plaats om de statistische resultaten uit te voeren in de sectie "Uitvoeropties"; (u kunt een cel in het huidige werkblad, een nieuw werkblad of een nieuw werkboek selecteren.)
    5. Specificeer vervolgens de statistische maten die u wilt laten berekenen.
      ● Vink het vakje "Samenvattende statistieken" aan om een volledige beschrijvende analyse te krijgen, wat meestal het gemiddelde, de mediaan, de modus, de standaardafwijking, het bereik en meer omvat.
      ● Selecteer de optie "Betrouwbaarheidsniveau voor gemiddelde" om een betrouwbaarheidsinterval voor het gemiddelde weer te geven. (De standaardwaarde is 95%, u kunt de waarde naar behoefte wijzigen.)
      ● De opties "K-de grootste" en "K-de kleinste" geven aan om de grootste x of kleinste x waarde in de dataset te vinden. U kunt ze naar wens aanvinken. (De standaardwaarde is 1, u kunt ze naar behoefte wijzigen. Als u 2 invoert, worden de op een na hoogste en laagste waarden weergegeven.)
    6. Klik ten slotte op de knop "OK".
  3. Nu ziet u de samenvattingsrapport van de beschrijvende statistische gegevensanalyse gegenereerd, zie screenshot:
     the summary report of descriptive statistics data analysis is generated

Resultaten interpreteren:

Hier is een vereenvoudigde uitleg van verschillende termen in beschrijvende statistiek en bijbehorende Excel-functies:

Statistiek Beschrijving
Gemiddelde De gemiddelde waarde van uw gegevens. Gebruik =GEMIDDELDE(bereik) in Excel.
Standaardfout Meet de nauwkeurigheid van de steekproef bij het representeren van een populatie, met behulp van de standaardafwijking. Een hoge standaardfout duidt op meer variabiliteit. Bereken met =STDEV.S(bereik)/WORTEL(AANTAL(bereik)).
Mediaan Het middelste getal in een gesorteerde lijst van uw gegevens.
Modus De meest voorkomende waarde in uw gegevens. Gebruik =MODUS.SNGL(bereik) in Excel.
Standaardafwijking Meet de variatie in uw dataset. Gebruik =STDEV.S(bereik) in Excel.
Steekproefvariantie Het kwadraat van de standaardafwijking. Bereken met =VAR.S(bereik).
Kurtosis Geeft aan hoe de staarten van uw verdeling verschillen van een normale verdeling. Een normale verdeling heeft een kurtosis van nul.
Scheefheid Meet de asymmetrie van uw gegevens. Een scheefheid van nul betekent een perfect symmetrische verdeling. Gebruik =SCHEFHEID(bereik).
Bereik Het verschil tussen de hoogste en laagste waarden in uw gegevens.
Minimum De kleinste waarde in uw gegevens. Gebruik =MIN(bereik).
Maximum De grootste waarde in uw gegevens. Gebruik =MAX(bereik).
Som De totale som van alle waarden in uw gegevens. Gebruik =SOM(bereik).
Aantal Het aantal waarden in uw gegevens.
Grootste(1,2…) De grootste waarde of op een na grootste waarde in uw gegevens.
Kleinste(1,2…) De kleinste waarde of op een na kleinste waarde in uw gegevens.
Betrouwbaarheidsniveau(95,0%) Een betrouwbaarheidsniveau van 95% voor uw gegevens, wat de mate van zekerheid aangeeft dat het interval het ware gemiddelde bevat.
  Tips:
  1. Wanneer gebruikers de functie voor beschrijvende statistiek in Excel gebruiken met meerdere kolommen gegevens, waarbij elke kolom een andere variabele vertegenwoordigt, zal de analyse een statistische samenvatting opleveren voor elke kolom (elke variabele).
    Voer de functie "Beschrijvende statistiek" in Excel uit op basis van de bovenstaande besproken stappen, en u krijgt een resultaat zoals in de volgende screenshot wordt weergegeven:
    run the Descriptive Statistics function with multiple columns of data
  2. De resultaten die door de functie "Beschrijvende statistiek" worden gegenereerd, zijn statisch; als de originele gegevens veranderen en u wilt de statistische resultaten bijwerken, moet u de functie opnieuw uitvoeren.

Maak moeiteloos een normale verdelingsgrafiek in Excel

Of u nu testresultaten analyseert, procesvariaties meet of statistische gegevens evalueert, "Kutools for Excel" maakt het gemakkelijker dan ooit om uw gegevens grafisch weer te geven met een duidelijke en nauwkeurige belcurve. Transformeer complexe gegevens in een visueel aantrekkelijke en informatieve grafiek, waardoor uw gegevenspresentaties en rapporten moeiteloos worden verbeterd met de "Normale Verdelingsgrafiek / Belcurve"-functie van "Kutools for Excel". Download Kutools for Excel!

 Create a Normal Distribution Chart  by kutools

"Kutools for Excel" beschikt over meer dan 60 grafiektypen, waaronder "Gantt-diagrammen", "Watervaldiagrammen", "Snelheidsmetergrafieken" en meer, waarmee u snel een breed scala aan grafieken kunt maken die uw werkbladen levendig en dynamisch maken. Download Kutools for Excel!